整合结构方程模型、聚类分析、因子分析等多种方法于统一框架，满足不同研究需求。

　　数据采集与清洗：支持从ERP、CRM等系统自动抓取数据，通过内置规则剔除重复、异常值。例如，SPSS提供数据编辑窗口，可手动修正非法值。

　　数据转换与存储：支持批量字段重命名、单位转换、日期格式统一等操作，确保数据融合分析可行性。

　　探索性分析：通过相关分析、主成分分析初步探索数据关系，如PRIMER的非度量排序技术。

　　解决：确认数据格式与软件支持类型一致（如CSV、Excel），检查数据预处理（如去除非法值）；参考用户手册调整导入设置。

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